Leica lancerer CS50 field controller og Captivate 2027

Leica Geosystems, en del af Hexagon, har introduceret Leica CS50-feltcontrolleren sammen med den nye feltsoftware Leica Captivate 2027. Disse avancerede værktøjer er udviklet til at hjælpe professionelle landmålere med at håndtere massive datasæt effektivt, opretholde en stabil positionering i udfordrende miljøer og udføre afsætning af punkter med større sikkerhed.

Optimeret databehandling og visuel afsætning
Efterhånden som arbejdsgange inden for landmåling i stigende grad kræver håndtering af store CAD- og IFC-filer direkte i felten, leverer CS50-feltcontrolleren hurtig databehandlingskapacitet på en multi-touch-skærm kombineret med et taktilt tastatur med baggrundsbelysning. Dens robuste, ergonomiske design muliggør velkendt enhåndsbetjening, mens man navigerer i komplekse digitale modeller uden forsinkelse. Sammen med hardwaren introducerer Captivate 2027-softwaren kamerabaseret, visuel GNSS-afsætning. Når den parres med Leica GS18 I-smartantennen, lægger denne funktion afsætningspunkter direkte oven på et live-kamerafeed, hvilket guider landmålingshold visuelt til deres præcise mål med hidtil uset hastighed.

AI-RTK og cloud-samarbejde
For at modvirke signalforstyrrelser i nærheden af bygninger eller tæt vegetation indeholder Captivate 2027 AI-RTK til Leica GS18. Denne kunstig intelligens-drevne funktion skelner intelligent mellem pålidelige GNSS-signaler og dem, der er forvrænget af omgivelserne, og opretholder derved en yderst præcis positionering. Derudover etablerer den opdaterede software delte samarbejdsprojekter. Ved at skabe en ensartet datastruktur på tværs af Captivate, Leica Infinity og Hexagon GeoCloud kan feltpersonale og kontorteams synkronisere projektfiler og indstillinger problemfrit. Ifølge Hans-Martin Zogg, chef for Business Line Surveying hos Hexagons Geomatics Division, forvandler denne integrerede tilgang AI-kapaciteter og højhastigheds-dataforbindelser til praktiske, daglige fordele i arbejdsgangen uden at forstyrre de etablerede færdigheder hos professionelle landmålere.

Yderligere kontekst: Flervejsfejl (multipath) og AI-RTK i GNSS-landmåling
Dette afsnit beskriver GNSS-signaldynamik og algoritmisk filtrering, som ikke var inkluderet i den oprindelige pressemeddelelse.

Inden for højpræcisions-GNSS-landmåling (Global Navigation Satellite System) er en af de alvorligste udfordringer "flervejseffekten" (multipath). Dette opstår, når satellitsignaler preller af på reflekterende overflader – såsom bygningsfacader i glas, metalliske konstruktioner eller våde trækroner – før de når roverens antenne. Fordi signalet tilbagelægger en længere, indirekte rute, fejlberegner modtageren løbetiden, hvilket medfører betydelige positionsfejl. Traditionelle RTK-algoritmer (Real-Time Kinematic) har ofte svært ved øjeblikkeligt at identificere disse reflekterede signaler i tæt bebyggede miljøer som snævre bygader (urban canyons). AI-RTK løser denne begrænsning ved at anvende maskinlæringsalgoritmer, der er trænet på enorme datasæt af signaladfærd. I stedet for udelukkende at stole på geometriske grænseværdier for signal-til-støj-forhold, analyserer AI'en dynamisk bølgeforms-, frekvens- og faseegenskaberne for de indkommende signaler og isolerer samt afviser hurtigt flervejsforvrængninger for at opretholde nøjagtighed på centimeterniveau, selv når den direkte synslinje til himlen er delvist blokeret.

Redigeret af Evgeny Churilov, Induportals Media – Tilpasset af AI.

www.leica-geosystems.com