Emerson udvider arkitekturen for industriel data fabric

Industrielle organisationer har i stigende grad behov for data fra operationel teknologi for at bevæge sig ud over synlighed på fabriksniveau og understøtte analyse, automatisering og AI-drevne beslutningssystemer på tværs af distribuerede operationer. I denne sammenhæng har Emerson udvidet AspenTech Inmation™ OT Data Fabric og positioneret den som det centrale dataintegrationslag i AspenTech Inmation Data Platform.

En bredere rolle for industriel datainfrastruktur
Den opdaterede AspenTech Inmation™ OT Data Fabric er designet som en industriel datarygrad i enterprise-skala til håndtering af operationelle teknologidata på tværs af produktion, procesindustri og andre distribuerede industrielle miljøer.

Dens rolle rækker ud over traditionel dataaggregering ved at skabe en struktureret industriel dataplatform, der forbinder operationelle data, kontekstuelle informationer og beslutningsworkflows på tværs af en organisation. Arkitekturen er beregnet til at understøtte avanceret analyse, enterprise intelligence-initiativer og AI-aktiverede industrielle applikationer.

Platformen er designet til at fungere på tværs af edge-, on-premise- og cloudmiljøer, hvilket gør det muligt for industrielle organisationer at standardisere, hvordan OT-data indsamles, styres og deles mellem lokationer.

Arkitektonisk skifte mod distribueret implementering
En central teknisk ændring i den seneste version er overgangen til en distribueret nodebaseret arkitektur.

Dette erstatter mere rigide komponentstrukturer med en modulær implementeringsmodel, der skal forenkle skalering på tværs af flere faciliteter. I stedet for at behandle individuelle fabrikker som isolerede implementeringer gør arkitekturen det muligt for organisationer at udvide fra enkeltlokationer til globale implementeringer ved hjælp af en fælles driftsmodel.

Centraliseret sikkerhed, governance og lifecycle management er indbygget i denne driftsmodel, hvilket er relevant for industrielle virksomheder, der administrerer heterogen infrastruktur på tværs af regioner.

Den forbedrede arkitektur understøtter også implementering på tværs af Windows- og Linux-miljøer, herunder letvægts edge-systemer, hvilket muliggør mere ensartet drift på tværs af blandede industrielle computermiljøer.

Skalering af industrielle data til analyse og AI
Efterhånden som mængden af industrielle data vokser, bliver skalerbarhed en teknisk begrænsning snarere end blot et infrastrukturanliggende. Emersons opdaterede platform adresserer dette gennem horisontale skaleringsmuligheder understøttet af forbedringer inden for distribueret computing, hierarkisk datamodellering og systemydelse.

Disse ændringer er beregnet til at understøtte industrielle AI-workloads og analyseapplikationer, der er afhængige af pålidelig realtidsadgang til data på tværs af store OT-miljøer.

Data fabric omfatter også en indbygget webbaseret grænseflade og API-adgang, hvilket muliggør integration med applikationer, workflow-motorer, virtualiseringslag og private cloudmiljøer inden for den bredere industrielle AspenTech Inmation-dataplatform.

Fundament for enterprise operations intelligence
Den udvidede data fabric fungerer som den underliggende infrastruktur for Emersons bredere strategi omkring AspenTech Inmation Data Platform, som positioneres som en AI-klar enterprise operations-platform.

I stedet for at kræve udskiftning af ældre operationelle systemer er arkitekturen designet til at skalere på tværs af både eksisterende og nyere industrielle miljøer, hvilket muliggør trinvis modernisering uden at forstyrre driftskontinuiteten.

For industrielle virksomheder, der bygger digitale transformationsstrategier omkring OT-dataintegration, flytter det tekniske fokus sig fra isolerede historian-lignende arkitekturer mod mere samlede industrial data fabric-modeller, der understøtter synlighed på tværs af hele virksomheden og automatiserede beslutningsworkflows.

Redigeret af Aishwarya Mambet, Induportals-redaktør, med AI-assistance.

www.emerson.com