Emerson lancerer industriel AI-platform til driftsoperationer

Implementering af industriel AI går ofte i stå på pilotstadiet, fordi driftsmiljøer kræver kontekstuel nøjagtighed, adgang til realtidsdata og kompatibilitet med eksisterende styreinfrastruktur. Procesindustrier inden for sektorer som energi, kemi, produktion og industriel automation har i stigende grad behov for AI-systemer, der kan understøtte driftsbeslutninger uden at forstyrre etablerede arbejdsgange. I denne sammenhæng introducerede Emerson AspenTech AVA AI-platformen til industriel AI-implementering i enterprise-skala.

AVA er designet som en industriel AI-platform, der kombinerer generative AI-funktioner med domænespecifik ingeniørkontekst, hvilket muliggør AI-assisteret operationel beslutningstagning på tværs af distribuerede industrielle miljøer.

Forbindelse af fragmenterede driftsdata
En central udfordring ved implementering af industriel AI er fragmenterede operational technology (OT)-data, fordelt på cloud-, edge- og on-premise-systemer. Emerson positionerer AVA som en datakildeagnostisk platform bygget på AspenTech Inmation Data Platform, som aggregerer og kontekstualiserer industrielle data fra flere miljøer.

Denne arkitektur er designet til at give operationel synlighed i realtid, samtidig med at AI-systemer kan arbejde med procesinformation på anlægsniveau frem for isolerede datasæt. Ved at kombinere kontekstualiserede industrielle data med ingeniørmodeller er platformen struktureret til at understøtte mere pålidelige operationelle anbefalinger i aktive industrielle miljøer.

Emerson oplyste også, at platformen integrerer procesmodeller baseret på første principper samt akkumuleret industriel domæneviden for at forbedre, hvordan AI fortolker anlægstilstande og vurderer responsmuligheder.

AI integreret i industrielle arbejdsgange
I modsætning til generelle AI-værktøjer er AVA designet til direkte integration i industrielle driftsarbejdsgange. Platformen anvender store sprogmodeller sammen med agentiske AI-funktioner, der skal understøtte hurtigere beslutningstagning, operationel fejlfinding og procesoptimering.

Fokus er ikke udelukkende på konversationelle AI-grænseflader, men på at integrere AI-assisteret beslutningsstøtte i eksisterende enterprise-driftsplatforme og automationssystemer. Denne tilgang stemmer overens med bredere initiativer inden for industriel digital transformation, hvor organisationer søger at operationalisere AI frem for at anvende det som et selvstændigt analyseteknologilag.

Platformen adresserer også udfordringer ved generationsskifte i arbejdsstyrken ved at tilbyde ekspertinformeret operationel vejledning til nyere digitalt indfødte medarbejdere, der træder ind i industrielle roller, hvor erfaringsbaseret procesviden ofte er ujævnt fordelt.

Indledende implementeringsmodel
Ved lanceringen omfatter AVA fire rådgivningsværktøjer til operationel optimering og beslutningsstøtte designet til industrielle miljøer. Emerson introducerede også AspenTech.ai, en webbaseret interaktiv platform, hvor industrielle teams kan udforske agentiske AI-arbejdsgange, analysere scenarier for AI-assisteret operationel beslutningsstøtte og evaluere, hvordan platformen passer til deres eksisterende automationsinfrastruktur.

Lanceringen afspejler et bredere skifte i industriel software mod direkte integration af AI i enterprise-driftsplatforme, hvor fokus flytter sig fra isoleret eksperimentering til skalerbar operationel implementering.

Redigeret af Aishwarya Mambet, Induportals-redaktør, med AI-assistance.

www.emerson.com