Finansiering af forskning inden for energilagring og autonome systemer

Siemens Fonden har i år uddelt 333.600 kroner til 11 forskningsprojekter og flere initiativer, der fremmer innovation og interesse for teknologi og naturvidenskab på danske universiteter. Projekterne, som stammer fra studerende på Aarhus Universitet, Aalborg Universitet, Danmarks Teknologiske Universitet og Syddansk Universitet, modtager mellem 9.600 og 29.000 kroner hver. 

Udvikling af næste generation energilagring og dronesporing
Støtten fra Siemens Fonden er målrettet tekniske projekter, der adresserer aktuelle udfordringer i den grønne omstilling og det digitale økosystem. Blandt de centrale modtagere er forskningsprojekter fokuseret på næste generation af EV-batterier. Her arbejdes der specifikt med højeffektive pouch-celler, som skal optimere energitætheden i elektriske køretøjer. Samtidig støttes udviklingen af autonome systemer, herunder et drone-to-drone tracking-system. Dette tekniske setup muliggør præcis sporing af droner uden brug af eksterne radarsystemer, hvilket reducerer infrastrukturelle krav og øger systemets mobilitet.

Strategisk momentum inden for AI og robotteknologi
Projekterne, der udspringer fra Aarhus Universitet, Aalborg Universitet, DTU og Syddansk Universitet, afspejler en teknisk tendens mod øget brug af kunstig intelligens og robotik. De enkelte legater på mellem 9.600 og 29.000 kroner anvendes direkte til anskaffelse af kritiske materialer og testudstyr. Dette udstyr er afgørende for at validere komplekse analyser og gennemføre prototyperest i en digital supply chain, hvor hastighed fra teori til test er afgørende for teknologisk overlegenhed.

Styrkelse af det tekniske vækstlag og STEM-kompetencer
Udover den direkte projektstøtte har fonden tildelt midler til organisationer som Akademiet for de Tekniske Videnskaber og Astra. Disse initiativer har til formål at sikre en kontinuerlig strøm af kvalificeret arbejdskraft til industrien ved at fremme interessen for naturvidenskab og innovation blandt unge. Ved at støtte både specifik forskning og de bredere uddannelsesmiljøer skabes et fundament for fremtidens teknologiske løsninger inden for energi og automatisering.

Yderligere kontekst
Dette afsnit beskriver tekniske specifikationer og konkurrencedygtig benchmarking, der ikke var inkluderet i den oprindelige produktannoncering.

Den tekniske udvikling af pouch-celler til EV-batterier, som støttes i disse projekter, repræsenterer et skift væk fra cylindriske celler mod formater, der tilbyder bedre varmeafledning og højere pakningstæthed. Benchmarking af pouch-celler viser typisk en vægtbesparelse på op til 20 % i forhold til hårde kabinetter, hvilket er kritisk for rækkevidden i elektriske transportløsninger. Inden for drone-to-drone tracking anvender systemerne ofte computer vision kombineret med Edge AI-processering. Dette fjerner latensen forbundet med jordbaserede kontrolstationer og muliggør koordinerede sværm-operationer, som teknisk set overgår traditionelle RF-baserede (Radio Frequency) sporingsmetoder i præcision og pålidelighed i komplekse miljøer.

Redigeret af Romila DSilva, Induportals redaktør – tilpasset af AI.